Kazunori Kojima 研究室

主宰者：Kazunori Kojima
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、身体機能と認知機能の関連性を探る運動・リハビリテーション研究と、音声データからの情報抽出技術の開発の二つの柱を展開しています。 運動・リハビリテーション領域では、高齢者や脳卒中患者を対象として、自宅で実施可能なリハビリプログラムの効果を検証しています。特に足の握力と姿勢保持能力の関係性に着目し、実際の介護保険制度を利用するユーザーを対象とした臨床試験を行っています。また、複合現実技術を用いて歩行中に注意課題を同時実行させることで、運動機能と認知機能の両面から身体能力を評価する新しい検査方法の開発に取り組んでいます。さらに、リハビリテーション職場における職業意識や働き方の問題についても社会調査で検討しています。 音声情報処理の領域では、大規模音声データから検索語を効率的に見つける技術を開発しています。従来の手法の課題である処理時間やメモリ使用量を削減しながら、深層学習モデルを活用して高い検索精度を実現することを目指しています。地方の方言で語られる民話の内容を理解するための音声キーワード検出システムなど、実用的な応用も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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