Mizuki Morita 研究室

主宰者：Mizuki Morita
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mizuki Morita研究室は、ウェアラブルセンサーと機械学習を用いて、患者の日常生活の状態を把握し臨床診断に活かす研究に取り組んでいます。加速度センサーを身体の複数箇所に装着することで、歩行や立位、臥位など日常生活での動作を自動認識し、COPD（慢性閉塞性肺疾患）や不整脈などの疾患の重症度評価や診断に活用することを目指しています。加えて、心電図や体温センサーといった様々なセンサーデータから機械学習によって睡眠時無呼吸症候群やストレス状態を検出する方法も開発しており、患者の負担を減らしながら医学的な情報を得る手段を追求しています。 研究室はまた、センサーから得られるデータを実際の臨床現場に導入するための実践的な課題にも取り組んでいます。データ量やプライバシーの保護という制約がある中で、低解像度のセンサーで患者を自動監視する技術や、採取周波数を最小化しながら認識精度を保つ手法など、実装可能な形での最適化を進めています。さらに、デジタルバイオマーカー（センサーから測定された患者の状態指標）が臨床試験でどのように活用されているかを調査し、今後の医療データの標準化と患者プライバシー保護の仕組みも検討しており、デジタル技術を医療に実装するための包括的なアプローチを展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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