Maki Tanioka 研究室

主宰者：Maki Tanioka
岡山大学・Okayama University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、乳がんおよび希少がんの治療法開発と最適化を主要な研究課題としています。特に、患者の腫瘍が持つ遺伝的特性（ゲノム異常）を詳しく調べ、その情報に基づいて個別化された治療戦略を立てることに注力しています。ゲノム検査の臨床的有用性の評価、血液検査で検出される腫瘍由来のDNA分析、および免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療薬の効果と副作用の実態把握を、大規模データベースや患者サンプルを用いた研究によって進めています。 手法としては、患者から採取した組織や血液を用いた分子生物学的解析、患者由来の腫瘍細胞をマウスに移植して作成したモデル系での薬剤効果検証、そして医療データベースを活用した大規模臨床統計解析を組み合わせています。機械学習アルゴリズムを用いた予測モデル開発も行われており、治療応答や副作用発症の予測精度向上に取り組んでいます。 これらの研究を通じて、本研究室は乳がんおよび希少がん患者の予後改善と治療選択肢の拡大に向け、科学的根拠に基づいた知見を蓄積しています。ゲノム情報と臨床データを統合したアプローチにより、患者個々の腫瘍特性に合わせた治療の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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