Yoshinori Tanabe 研究室

主宰者：Yoshinori Tanabe
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、放射線医学と画像診断の質向上を目指し、複数の領域で実践的な研究を進めています。主な対象は、放射線治療装置の精度管理、医療用画像の品質評価、および動物医療への応用です。放射線治療では、治療計画システムの精度検証、線量計算の正確性、および患者の位置決めの誤差が診断・治療にもたらす影響を調べています。また、頭頸部腫瘍や乳がん患者の放射線治療において、機械学習を用いて患者ごとの最適な治療方法を予測する研究も行っています。 研究手法としては、ファントム（模型）を用いた物理測定、コンピュータ断層撮影（CT）やMRI画像の定量解析、モンテカルロシミュレーションによる線量分布計算、機械学習アルゴリズムの適用など、多岐にわたるアプローチを採用しています。特に画像品質の評価では、位置決めの誤差が画像にもたらす影響を客観的に測定し、改善方法を提案することに力を入れています。 主要な知見として、放射線治療装置のわずかな校正誤差や位置ズレが線量計算と治療精度に無視できない影響を与えることが報告されています。また、患者の体格や解剖学的特性から心臓への放射線量を予測することで、治療の個別化が可能であること、さらに新しい画像解析手法により腫瘍と正常組織の区別が向上することが示されています。これらの成果は、より安全で効果的な放射線医療の実現に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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