Kenta Hamada 研究室
主宰者:Kenta Hamada
岡山大学・Okayama University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、内視鏡を用いた消化器疾患の診断と治療に関する研究を行っています。特に早期胃がん、食道疾患、咽頭疾患などの浅い部位の腫瘍に対して、内視鏡下粘膜切除術や内視鏡下筋層切開術といった低侵襲な治療法の安全性と有効性を検証することを主な課題としています。これらの治療後の合併症リスク評価や、患者の特性に基づいた治療予後の予測なども重要なテーマです。
診断の精度向上に向けて、内視鏡画像を様々な光学技術で撮像し、がんと非がん部位の色調差や形態的特徴を分析する研究も行われています。さらに人工知能を活用して、内視鏡画像からがんの浸潤深度を自動判定するシステムの開発にも取り組んでいます。抗血栓療法を受けている患者における治療後の出血リスク予測モデルの構築なども実施され、より安全な治療の実現を目指しています。
加えて、肥満症に対する新規内視鏡治療の開発や、食道運動障害患者の表現型分類と治療反応性の機械学習による予測、さらには胃がん患者の栄養状態改善薬の内分泌学的効果の検証など、多角的なアプローチで消化器疾患の臨床的課題に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(28 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/adom.202401450
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- [2024] Novel scale for evaluating the therapeutic efficacy of per-oral endoscopic myotomy in achalasiaDOI: https://doi.org/10.1007/s00535-024-02119-6
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.71604
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-83167-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.16854
- [2023] Achalasia phenotypes and prediction of peroral endoscopic myotomy outcomes using machine learningDOI: https://doi.org/10.1111/den.14714
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.316
- [2023] Endocrinological Changes after Anamorelin Administration in Patients with Gastrointestinal Cancer.DOI: https://doi.org/10.18926/amo/65488
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2033-9707
- DOI: https://doi.org/10.5009/gnl220196
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-1989-6643
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-1983-5963
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000030997
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10120-022-01303-y
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000027520
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10620-021-07030-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10388-021-00897-z
- DOI: https://doi.org/10.3164/jcbn.21-136
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3775720
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.15725
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