Noriko Nakahata 研究室
主宰者:Noriko Nakahata
岡山大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Nakahata研究室は、地域に住む一般の人々を対象に、日常生活での血圧変動と脳・腎臓の健康状態との関連を明らかにする研究を行っています。自宅で測定した血圧データ、加速度計で記録した身体活動量、室内外の気温、尿検査などの多角的な情報を長期間にわたって収集し、これらが臓器障害にどのように影響するかを調べています。
研究の手法として、IoT機器を活用した自動測定データの活用と、機械学習などの統計解析手法が特徴です。これにより、数万件を超える膨大な測定記録から、個人差のあるパターンを客観的に把握しています。特に、血圧測定の実施頻度や生活習慣(運動量、食塩・カリウム摂取)の改善が、血圧管理と臓器保護にどう寄与するかを実証的に検討しており、脳画像検査などで検証しています。
これらの研究を通じて、高血圧予防のための個別的かつ実践的な指標の開発を目指しており、実社会での健康管理の改善に直結する成果が期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Hidekazu Tanaka 研究室神戸大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 循環器 +12
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, AI・機械学習, 機械学習 +9
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 循環器 +10
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 循環器 +10
- 医学Mitsuru Yagi 研究室慶應義塾大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
- 医学Tetsuya Matoba 研究室Kyushu University Hospital論文 100 件·共通: 高血圧, 機械, 循環器, 学習 +9
- 神経科学Masashi Konyo 研究室東北大学論文 100 件·共通: IoT, ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 機械 +4
- 医学Masao Koda 研究室University of Tsukuba Hospital論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.125.26519
- DOI: https://doi.org/10.18926/amo/69438
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41371-025-01014-8
- DOI: https://doi.org/10.4044/joma.136.57
- DOI: https://doi.org/10.1097/mbp.0000000000000705
- [2023] PS-BPP05-1: ASSOCIATIONS OF ENVIRONMENTAL TEMPERATURES AND HOME BLOOD PRESSURE: THE MASUDA STUDYDOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916172.23177.a6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-022-01059-z
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12199-021-00951-3
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20200598
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。