Nan Zhang 研究室
主宰者：Nan Zhang
岡山大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Zhang Nan研究室は、感染症、神経変性疾患、代謝疾患といった複数の領域にわたる疾患の成因と診断・治療法の開発に取り組んでいます。特に、溺水に伴う肺炎などの感染症では、患者から検出される微生物の特性と臨床経過との関連性を調べることで、より効果的な治療戦略の構築を目指しています。また、アルツハイマー病などの神経変性疾患については、呼気中の揮発性有機物や血液中の特定タンパク質といったバイオマーカーを測定することで、早期診断の精度向上に向けた研究を進めています。
同時に、疾患の基礎的なメカニズムの解明にも注力しています。例えば、環境汚染物質がどのようにして血管系の異常につながるのかを、細胞および動物実験を組み合わせて追跡し、炎症経路や遺伝子発現の変化を検証しています。さらに、機械学習を含む計算解析手法を用いて大規模な遺伝子データから疾患関連の分子パターンを抽出したり、医学教育では仮想シミュレータによる効果的な技能訓練法を検証したりするなど、多角的なアプローチで医療の質向上に貢献しようとしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-026-04043-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-026-04048-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2026.110217
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.03.12.711379
- DOI: https://doi.org/10.1128/msphere.00744-25
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2026.1747855
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.06.12.731989
- [2026] Bioinspired ZnO nanobrooms: “Sweeping away” drug-resistant bacteria for diabetic wound healingDOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2026.178290
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci16020208
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- [2026] Microbial characteristics and risk factors in PICU with freshwater drowning-associated pneumoniaDOI: https://doi.org/10.1007/s00431-026-06784-y
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31237495
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31237495.v1
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcmm.71167
- DOI: https://doi.org/10.61173/nvtyz581
- DOI: https://doi.org/10.21273/hortsci18600-25
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51701.2025.02128
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.120499
- DOI: https://doi.org/10.1109/icet67421.2025.11380570
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00299-025-03607-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.120273
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41418-025-01574-9
- DOI: https://doi.org/10.1128/aem.01354-25
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jafc.5c08350
- DOI: https://doi.org/10.1111/bph.70178
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.08.006
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.70553
- DOI: https://doi.org/10.1111/pai.70158
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuint.2025.106024
- DOI: https://doi.org/10.30773/pi.2024.0364
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41368-025-00384-6
- DOI: https://doi.org/10.3390/sym17081176
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2025.06.473
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2025.06.454
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2025.109036
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08139-3
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.70461
- DOI: https://doi.org/10.2147/jpr.s512581
- DOI: https://doi.org/10.1167/iovs.66.6.65
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms26135976
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00344-025-11770-z
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1596332
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-025-03402-7
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpz1.70147
- [2025] Analyzing collaboration dynamics in new drug R&D: A case study of two lipid-lowering drugsDOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2025.1516882
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.119499
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-025-06961-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2025.113196
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2025.113699
- DOI: https://doi.org/10.1111/risa.70048
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.143956
- DOI: https://doi.org/10.1111/ene.70187
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/3019/1/012012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2025.106941
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13195-025-01740-8
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12610-025-00261-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dci.2025.105371
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-025-07792-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2025.126178
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.162105
- DOI: https://doi.org/10.1002/adfm.202501119
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12870-025-06311-5
- DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2025.00015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2025.117551
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tjpad.2025.100092
- [2025] Causal Machine Learning for Left Atrial Appendage Occlusion in Patients With Atrial FibrillationDOI: https://doi.org/10.1016/j.jacep.2024.12.013
- DOI: https://doi.org/10.2147/jmdh.s508765
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11064-025-04342-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods14030407
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-025-03551-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14030459
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tjpad.2024.100031
- DOI: https://doi.org/10.1002/ame2.12549
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-025-06496-x
- [2025] Associations of plasma biomarkers with cerebral perfusion and structure in Alzheimer’s diseaseDOI: https://doi.org/10.1038/s41398-024-03220-3
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-emnlp.499
- DOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf094
- DOI: https://doi.org/10.22038/ijbms.2025.86338.18650
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2024.12.027
- DOI: https://doi.org/10.1177/25424823241309063
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijfood/vvaf011
- DOI: https://doi.org/10.24976/discov.med.202537201.194
- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf082
- DOI: https://doi.org/10.1136/thorax-2025-223147
- [2025] Regulation of glypican 6-mediated Wnt activation maintains TDP-43 nuclear localization in neuronsDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-32069-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.114404
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-26495-y
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1656537
- DOI: https://doi.org/10.1097/cm9.0000000000003842
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envres.2025.123377
- DOI: https://doi.org/10.1097/js9.0000000000004084
- [2025] Dilemmas and solutions: the multifaceted impact of the U.S. SEER ban on China’s oncology progressDOI: https://doi.org/10.1097/js9.0000000000004045
- [2025] Piceatannol ameliorates the memory ability and cognitive behavior in Alzheimer’s disease miceDOI: https://doi.org/10.1080/01616412.2025.2581245
- DOI: https://doi.org/10.1111/1750-3841.70682
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaclp.2025.10.307
- DOI: https://doi.org/10.3390/ani15213071
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2024.12.007
- DOI: https://doi.org/10.4081/gh.2024.1322
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10212-024-00924-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2024.111168
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