Yuki Yano 研究室
主宰者:Yuki Yano
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yuki Yano研究室では、非常に多岐にわたる研究が展開されています。消費者の行動や嗜好に関する研究では、屋内農業システムや垂直農法への受け入れ状況、さらに洪水制御政策に対する社会的評価などを調査しています。これらの研究では、統計的手法やネットワーク分析を用いて、消費者の態度やその背景にある要因を明らかにしています。
医療・健康分野では、高齢者の認知機能と栄養状態の関連性に焦点を当てています。血液中の特定の分子成分を測定することで、軽度認知障害や認知機能低下の予測因子となる生物学的マーカーの開発を進めています。また緩和ケアにおいて、がん患者の身体症状と心理的困難の改善過程を追跡調査し、患者のQOL向上に向けた介入の効果を検証しています。
さらに分野としては、リハビリテーション研究では運動療法が機能回復に及ぼす影響を評価しており、工学領域では無線電力伝送技術や生体センサー、言語処理システムの開発も行われています。多様な領域を横断しながら、学際的アプローチにより実社会の課題解決を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Yoshihisa Miyamoto 研究室東京大学論文 137 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 統計, 行動 +7
- 工学Kenji Kawashima 研究室東京大学論文 108 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 計算機科学, システム +5
- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: 行動, 計算機科学, システム, 制御 +7
- 計算機科学Jun Ota 研究室東京大学論文 149 件·共通: 行動, 計算機科学, システム, 制御 +7
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 機械工学 +5
- 医学Taku Obara 研究室Tohoku University Hospital論文 100 件·共通: 認知, 計算機科学, システム, 情報工学 +8
- 神経科学Natsue Yoshimura 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 認知, 計算機科学, 制御, 情報工学 +6
- 農学・生物科学Daniel T. Blumstein 研究室東京大学論文 171 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 行動, 情報工学 +3
研究成果(17 件)
- DOI: https://doi.org/10.5874/jfsr.25.32.4_11
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells14221766
- DOI: https://doi.org/10.1109/wptce62521.2025.11062165
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-024-09124-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14060814
- DOI: https://doi.org/10.1177/10499091241254522
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16823
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.1040476
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu14030637
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10020256
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- [2021] Simultaneous Speech-to-Speech Translation System with Transformer-Based Incremental ASR, MT, and TTSDOI: https://doi.org/10.1109/o-cocosda202152914.2021.9660477
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-97143-4
- DOI: https://doi.org/10.7600/jspfsm.70.327
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods10030638
- DOI: https://doi.org/10.1039/d0ra05149g
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.iwslt-1.3
- DOI: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_176
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