Satoshi Shizuta 研究室

主宰者：Satoshi Shizuta
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、不整脈および心不全の病態解明と治療法の開発を主な研究課題としています。特に心房細動に対するカテーテルアブレーション（焼灼）治療に関して、その効果向上と患者選別の方法を探究しています。複数の大規模レジストリを用いて、治療前後の患者経過を詳細に追跡し、アブレーション効果に影響する臨床因子（年齢、性別、心機能、睡眠呼吸障害、貧血の有無など）を系統的に検討しています。 実験手法としては、患者カテーテル検査時の電気信号記録、心エコー検査、血液バイオマーカー測定、および機械学習を用いた電図解析など、多角的なアプローチを採用しています。心房細動の根源となる肺静脈活動電位を体表面心電図から検出する深層学習モデルの開発や、新規マッピングシステムを用いた基質同定といった最新技術の臨床応用にも取り組んでいます。 これまでの研究から、アブレーション後の不整脈再発リスクは患者の基礎疾患の状態や治療直後の反応と密接に関連すること、また心不全を伴う心房細動患者では治療による心機能改善が期待できる場合があることが報告されています。こうした成果により、個々の患者に最適な治療戦略を立案するための医学的基盤が構築されつつあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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