Hirohiko Kohjitani 研究室

主宰者:Hirohiko Kohjitani
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、心臓疾患における不整脈の診断と治療に関する研究を行っています。特に心房細動や心室不整脈などの致命的な不整脈に対して、カテーテル・アブレーション(焼灼術)による根治的治療法の開発と改善を目指しています。治療対象となる不整脈の発生源を正確に同定するため、光断層映像法や高精度な電気生理学的マッピング技術を用いて、患者個別の心臓構造や電気的特性を詳細に評価する手法を開発しています。 同時に、機械学習や深層学習などの人工知能技術を活用した診断・予測モデルの構築も進めています。心電図データから不整脈のパターンを自動認識したり、患者の臨床検査値と基本情報から疾患進行や治療後の予後を予測したり、治療継続の困難さを予測する試みなど、多岐にわたる応用に取り組んでいます。これらの研究は、複数の臨床登録データベースを活用した大規模解析や、患者由来の誘導多能性幹細胞を用いた細胞レベルの検証も含んでおり、臨床医学と基礎医学を統合したアプローチが特徴です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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