Tomohiko Imamura 研究室

主宰者：Tomohiko Imamura
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、突然の心臓発作など生命を脅かす心臓疾患の予測・診断・治療に関する研究を展開しています。院外心停止患者の臨床転帰の経時変化を大規模なレジストリデータから解析したり、健康記録と病院のカルテを組み合わせて機械学習により心臓突然死のハイリスク者を検出したりするなど、集団規模のデータ活用による早期発見・介入を目指しています。 遺伝性不整脈疾患に対しては、ブルガダ症候群や長QT症候群、カテコラミン誘発性多形性心室頻拍といった致死的な遺伝的疾患の患者を対象とした臨床研究を行っています。特に遺伝子変異のタイプと臨床転帰の関係を明らかにするとともに、患者由来の幹細胞から分化させた心筋細胞を用いた実験系によって、変異がもたらす細胞レベルでの機能障害を直接調べ、疾患メカニズムの解明に取り組んでいます。 一方、小児のぜんそくの発症予測に向けて、呼吸音の周波数成分を非侵襲的に分析する手法を開発しています。乳幼児期の呼吸音パターンが後の再発性咳嗽やぜんそく発症とどう関連するかを調査し、早期段階での発症リスク評価の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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