Yukihiro Nomura 研究室

主宰者：Yukihiro Nomura
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Nomura研究室は、医療画像解析と人工知能を組み合わせた診断支援システムの開発を中心に研究を進めています。特にCT、PET、内視鏡などの医療画像から疾患の兆候や異常を自動検出する方法を研究対象としており、外傷による出血、肺がん、大腸がん、淋巴浮腫など多様な疾患の診断に応用しています。深層学習ネットワークや機械学習アルゴリズムを活用しながら、臨床的に実用性の高い検出・診断システムの構築に取り組んでいます。 また、医療画像解析の精度向上に関わる基礎的な課題にも注力しています。臓器の自動分割法の改善、異常検出におけるアルゴリズムの最適化、複数施設のデータを用いた学習モデルの個別最適化など、実臨床への導入を見据えた技術開発を行っています。加えて、舌画像診断やスマートフォンを活用した臨床計測など、従来の医療手法をデジタル化する研究にも着手しており、医療現場の課題解決に向けた多角的なアプローチを展開しています。 さらに、医療教育や臨床判断への人工知能の応用についても研究を展開しています。医学教育試験における大規模言語モデルの性能評価や、仮想現実を用いた看護技術教育シミュレータの開発など、医療従事者の育成と支援を目指した研究も行われています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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