Shuhei Aoki 研究室

主宰者：Shuhei Aoki
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓病の診断と患者予後の予測を目的とした画像診断研究に取り組んでいます。特に、心臓CT検査を用いて心筋の線維化度合いを定量的に評価する手法を開発し、活用しています。心臓に関わる様々な疾患――心不全、不整脈、弁膜疾患、心筋症、心アミロイドーシスなど――の患者を対象に、CT画像から心筋内の線維化領域を数値化することで、治療後の心機能改善や予後良好群と悪化群を区別できるかを検証しています。 また、エコー検査やMRI、3次元画像解析なども組み合わせながら、最適な治療タイミングの決定支援を進めています。例えば、弁膜疾患の外科手術前に心筋の状態を正確に把握することで、手術後の心機能低下を予防する方法を探索しています。さらに新型のCT機器や深層学習を用いた画像解析ソフトウェアの導入により、従来はMRIのみで可能だった評価が、より身近なCT検査で実現可能になりつつあり、特に造影剤が使用できない患者さんにとって有用な選択肢となることを示しています。これらの研究を通じて、各患者さんの心臓の状態に応じた個別化医療の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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