Norimichi Tsumura 研究室

主宰者：Norimichi Tsumura
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

津村紀道研究室では、カメラやセンサーを用いた非接触・非侵襲的な生体情報計測と、それに基づく健康・医療応用に関する研究を展開しています。具体的には、顔や身体の映像から色の微細な変化を検出する技術（遠隔フォトプレチスモグラフィ）を活用し、脈拍や心拍数、血圧、呼吸状態などの生理信号を撮影するだけで推定できる手法を開発しています。特に近赤外線カメラを組み合わせることで、暗い環境や皮膚深部の血管情報もより正確に捉える工夫をしています。 これらの基盤技術をもとに、複数の医療・介護分野への応用を進めています。高齢者の認知機能低下の早期発見に向けて、顔の表情や声、日常生活行動をスマートフォンで自動記録し分析する生活記録アプリケーション、網膜血管の直径変化から循環器疾患を検出するシステム、爪周辺の毛細血管形状を機械学習で分類する診断支援ツールなど、低コストで実用的な監視手段の構築に取り組んでいます。また、深層学習と機械学習モデルを活用して、計測したデータから運転中の注意散漫、心理的ストレス、動機づけの状態などの認知・心理状態まで推定する研究も行っており、安全運転支援や心身健康管理への応用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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