Masatomi Ikusaka 研究室

主宰者：Masatomi Ikusaka
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学教育と臨床診断の改善を中心に研究を行っています。特に、医学生が正確な診断に到達するプロセスを支援することに力を入れており、臨床推論スキルの育成方法や診断支援システムの効果について検討しています。学生が初期仮説に対する矛盾する情報を意識的に検討する手法、臨床決定支援システムにおける適切な言語表現の活用、問題解決型学習（PBL）の異なる実施方法の比較など、段階的で実証的なアプローチで教育介入の有効性を評価しています。 同時に、生成型人工知能（AI）が医学教育に果たす役割の検証も行っており、AIが生成した臨床事例や疾患解説の医学的妥当性や言語的正確性を評価し、医学生の学習支援ツールとしての可能性を探っています。さらに、患者の病歴収集の重要性やAI活用時における人間による判断の役割についても検討しています。 これらの研究を通じて、医学生がより効果的に臨床推論能力を身につけ、診断精度を向上させるための教育方法とツール開発を目指しています。また、複雑な臨床症例の診断や鑑別診断に関する個別の事例報告も多数蓄積しており、一般医療における実践的な知見の共有にも貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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