Daisuke Kawashima 研究室
主宰者：Daisuke Kawashima
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
川島大介研究室では、電気インピーダンス計測技術を用いて、生体や物質の内部構造と性質を非侵襲的に可視化・定量化する研究を行っています。電気的性質の周波数依存性を詳細に解析することで、細胞内外のイオン濃度分布、タンパク質濃度、細胞の種類判別など、従来の方法では測定が難しかった情報を抽出しています。また、複数の周波数帯域での計測データを組み合わせた画像再構成技術により、細胞球体内の異種細胞検出や組織内の構造差異の識別も実現しています。
さらに同研究室は、電気インピーダンストモグラフィ（EIT）という計測・画像化手法を、生医学応用から産業用途まで幅広く展開しています。血液中のヘパリン濃度のリアルタイム監視、リチウムイオン電池のスラリー混合状態の可視化、融融塩の固化過程における相分率の四次元的追跡など、物理現象から臨床応用まで多様な対象に対応しています。これらの研究では、計測ノイズの低減法や画像再構成アルゴリズムの改善、物理シミュレーションの統合など、手法論的な工夫も継続的に進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（49 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2026.123958
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbme.2025.3561453
- DOI: https://doi.org/10.4164/sptj.62.95
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bioelechem.2025.108912
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/adabec
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2025.3564018
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.24-00208
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.119921
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5lc00466g
- DOI: https://doi.org/10.4164/sptj.61.413
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- DOI: https://doi.org/10.1039/d4lc00230j
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2024.3512482
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0189210
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2024.3502740
- DOI: https://doi.org/10.4164/sptj.60.126
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2023.34.1a11
- DOI: https://doi.org/10.3154/jvs.43.168_5
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/acf61a
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekanto.2022.28.15h02
- DOI: https://doi.org/10.2478/joeb-2022-0015
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/acaa4a
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2022.103766
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3181052
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114432
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.131923
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ac5fc5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.110983
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10047-022-01320-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2022.3166796
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2022.117140
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojim.2022.3212753
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- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00294
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2021.11.022
- DOI: https://doi.org/10.1615/multscientechn.2021039801
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.110135
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmtt.2021.3105437
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/abfaea
- DOI: https://doi.org/10.4164/sptj.58.119
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3058156
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82259-4
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/abd96e
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekanto.2021.27.10a08
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmekanto.2021.27.10a09
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