Shinnosuke Hirata 研究室

主宰者：Shinnosuke Hirata
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、超音波を用いた組織の定量的な特性評価に取り組んでいます。特に肝臓の脂肪沈着や線維化といった病態変化を非侵襲的に診断することを目指しています。超音波が組織内で反射・散乱される時の信号特性を詳しく分析することで、目で見ただけではわからない組織の微細な構造変化を数値化し、病気の進行度を定量的に評価する手法の開発を進めています。 研究の主な手法は、実験用の模擬組織や動物モデルを用いた基礎検討と、コンピュータシミュレーション、そして深層学習による画像解析です。複数の周波数帯域での超音波観察を組み合わせ、散乱や減衰といった音響特性と組織の構造の関係を明らかにしています。また、マイクロバブルを用いた造影超音波技術や、超音波放射圧で組織を振動させるせん断波計測なども研究対象としており、様々なアプローチで組織評価の精度向上を目指しています。 これらの研究成果により、肝臓の脂肪と線維化の両方を同時に評価できる診断法の実現に近づいています。最終的には臨床現場での実用化を視野に、より正確で安定した超音波診断技術の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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