Prima Asmara Sejati 研究室

主宰者：Prima Asmara Sejati
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、電気的性質を利用して物質や生体組織の内部構造を非侵襲的に可視化する技術を開発しています。電気インピーダンストモグラフィ（EIT）と呼ばれる手法を中核として、対象物に弱い電流を流し、その電気的特性の空間分布を画像として再構成することで、内部の様子を調べています。この基本技術に対し、機械学習や信号処理などの手法を組み合わせることで、より正確で実用的な測定システムの構築を目指しています。 応用範囲は多岐にわたります。医療分野では、乳がん検出、脳卒中患者のリハビリテーション支援、筋肉の品質評価、胃機能のモニタリングなど、生体組織の診断や健康管理に活用されています。産業応用では、リチウムイオン電池製造時のスラリー混合状態の可視化、二相流（気液混合流）の気泡量測定、高温溶融塩や酸化物の結晶化過程の観察など、プロセス管理に役立つシステムを開発しています。さらに食品産業では、生クリーム製造における気泡分散の観察など、品質管理への応用も進めています。 研究室の特徴は、物理的・化学的な問題解決に向けて、計測ハードウェアの設計・改善と、画像再構成アルゴリズムの開発を同時に推し進める点にあります。高温環境での計測、複雑な多相混合系の可視化、リアルタイム処理など、現実の課題に対応するため、センサ設計から信号処理、機械学習の統合まで、包括的なアプローチを採用しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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