Mikio Suga 研究室

主宰者：Mikio Suga
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複数の医用画像技術を統合的に活用して、生体組織の詳細な情報を非侵襲的に取得する手法の開発に取り組んでいます。特に、陽電子放出断層撮影（PET）と磁気共鳴画像（MRI）の同時撮像システムの構築、および異なる画像モダリティの組み合わせによる新しい撮像法の開発を進めています。従来は空間的に離れていた検出器を統合設計することで、画像の正確性向上と装置の小型化を実現しています。 生体組織の硬さ（弾性率）を定量的に評価する技術開発も重要な研究テーマです。磁気共鳴弾性画像法やультразвуковシェアウェーブ弾性画像法など、複数の弾性測定モダリティを用いて、組織の機械的特性を高精度で推定する方法を研究しています。深層学習の導入により、従来法と比べて空間分解能と定量性の向上を実現しています。 これらの研究を支える基盤として、複数の画像システム間での測定値の一貫性を検証し、臨床応用に向けた標準化・品質管理の重要性についても検討を進めています。異なるメーカーの装置間で得られる測定値の差異を定量化し、信頼性の高い医用画像計測の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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