Takuro Horikoshi 研究室

主宰者：Takuro Horikoshi
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像診断と機械学習を融合させた診断・治療予測の研究を行っています。主な焦点は、コンピュータ断層撮影やMRI、シンチグラフィなど様々な画像検査から得られる情報を詳細に解析し、疾患の診断精度を向上させることです。特に、がん患者における予後予測や進行リスク評価に関する研究が充実しており、卵巣がん・子宮体がん・肝細胞がん・前立腺がんなど、複数の臓器由来のがんを対象としています。画像上の形態的特徴や数値指標の変化から、治療効果や患者の予後を事前に把握できる手法の開発に取り組んでいます。 同時に、神経疾患の画像診断にも力を注いでいます。パーキンソン病や認知症といった神経変性疾患において、脳血流やドーパミン輸送体の分布を撮像し、臨床症状との関連性を調べています。さらに、深層学習などの人工知能技術を画像解析に導入し、胸部X線写真の自動判読や脳動脈瘤の検出、画像の質的改善など、診断支援システムの実装を進めています。これらの研究を通じて、より正確で迅速な医療診断の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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