Juntaro Maruyama 研究室
主宰者:Juntaro Maruyama
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脊椎・脊髄疾患の診断と治療の向上に取り組んでいます。特に、頸椎損傷や脊髄圧迫症、靭帯損傷など、脊椎関連の疾患の診断精度を高めることを目指しており、医療画像解析や臨床データの分析を通じて、疾患の見落としや診断遅延を減らすための研究を行っています。
診断精度の向上に向けて、研究室では複数のアプローチを採用しています。一つは医療画像技術の開発で、磁気共鳴画像法の新しい撮影手法や合成画像生成技術を用いて、微細な損傷をより明確に可視化する方法を検討しています。もう一つは人工知能技術の活用で、深層学習によって脊椎や肋骨、骨盤の骨折を自動検出するシステムや、患者データから治療後の機能回復を予測するモデルを開発しています。さらに、大規模言語モデルを活用した救急医療の患者分類システムの改善にも取り組んでいます。
これらの研究を通じて、患者の予後予測精度の向上や診断の標準化、医療の質と安全性の向上に貢献することを目指しています。また、膝関節の疾患患者向けに家庭での運動習慣を支援するアプリケーション開発など、実際の臨床現場で役立つ実用的なツール開発も進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.04.058
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100444
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100345
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100394
- [2024] P93. Posterior decompression and fusion for thoracic spine Os-sification: a 10-year follow-up studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2024.100498
- DOI: https://doi.org/10.1080/10903127.2024.2374400
- DOI: https://doi.org/10.1089/neu.2022.0383
- [2023] Posterior Decompression and Fixation for Thoracic Spine Ossification: A 10-Year Follow-Up StudyDOI: https://doi.org/10.3390/jcm12175701
- DOI: https://doi.org/10.31616/asj.2022.0408
- [2022] Mobile application for home exercise adherence in patients with knee osteoarthritis: A pilot studyDOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000031181
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-20996-w
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4024114
- DOI: https://doi.org/10.1080/24725625.2020.1869510
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