Yoshiaki Matsumoto 研究室

主宰者：Yoshiaki Matsumoto
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松本吉昭研究室では、医療現場で実際に患者に投与された薬剤の効果と安全性を分析する研究を進めています。特に、個人差が大きい薬物の用量調整を科学的に予測する方法の開発に力を入れており、統計解析やコンピュータモデルを用いて、患者の遺伝背景や腎機能などの要因が薬の効き方にどう影響するかを明らかにしています。また、複数の薬を同時に服用した場合の相互作用による副作用の予測も、実際の患者データを使って検討しています。 乳がん診療の領域では、化学療法の効果を事前に予測する遺伝子シグネチャーの開発や、新しい画像検査法である乳房専用PETの診断性能の評価に取り組んでいます。さらに、手術中のリンパ節同定を支援する画像投影技術の臨床応用や、乳がんの遺伝的リスク因子を判定するための予測モデルの構築も行い、患者に最適な治療戦略を選択するための基盤となる情報を提供することを目指しています。 これらの研究は、個々の患者の背景に基づいた個別化医療の実現を支援するもので、臨床データベースやリアルワールドデータを活用して、医学的エビデンスの構築に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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