Yuko Yoshimura 研究室
主宰者：Yuko Yoshimura
金沢大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yoshimura研究室は、発達障害、特に自閉スペクトラム症（ASD）の神経生物学的特性を明らかにすることを中心に研究を行っています。脳磁図（MEG）などの脳画像測定技術を用いて、ASDを持つ児童と定型発達児における脳活動パターンやネットワーク構造の違いを調べています。特に、顔認識や言語音処理などの社会的・認知的な刺激に対する神経反応の違いに注目し、脳の周波数成分（アルファ波やガンマ波など）の変化や、脳領域間の機能的結合の特徴を定量的に解析しています。
さらに同研究室は、ASDと関連する様々な臨床的課題に対する支援や介入方法の開発にも取り組んでいます。睡眠習慣の改善を目的とした対話型スマートフォンアプリケーションの開発と有効性検証、ASDを持つ児童の感覚特性と睡眠問題の関連性の調査、遺伝子変異とASDの表現型との関係性の探索など、多角的なアプローチを展開しています。これらの研究を通じて、ASDの早期診断や個別的な支援方法の確立に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 神経科学Kazuyuki Aihara 研究室東京大学論文 158 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 神経 +8
- 医学Takeshi Ikeuchi 研究室Niigata University Medical and Dental Hospital論文 100 件·共通: 認知, 脳, 神経, 認知・行動 +9
- 農学・生物科学Daniel T. Blumstein 研究室東京大学論文 171 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 認知・行動 +5
- 心理学Takeo Fujiwara 研究室東京大学論文 171 件·共通: ネットワーク, 認知, 脳, 情報工学 +4
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 認知・行動 +4
- 医学Kazuo Kishi 研究室Keio University Hospital論文 100 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 神経 +4
- 保健専門職Takao Suzuki 研究室東京大学論文 127 件·共通: 認知, 神経, 認知・行動, 基礎神経科学 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Masahito Ohue 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 情報工学, 認知・行動 +4
研究成果（47 件）
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2026.1804124
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.05.24.727542
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2026.105052
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.43.363
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.89.0_1075
- [2025] Sleep variability and learning outcomes in preterm and full-term children: An observational studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2025.106413
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sleepx.2025.100156
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08581-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1634384
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1600973
続きを表示（残り 37 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.70054
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2024.1352480
- DOI: https://doi.org/10.3136/nskkk.nskkk-d-23-00107
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298020
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41390-024-03270-9
- [2024] Self-supervised machine learning approach for autism detection in young children using MEG signalsDOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106671
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2024.07.397
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1419815
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340449
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1156617
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.68
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266953
- DOI: https://doi.org/10.2323/jgam.2021.10.005
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhac330
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13034-022-00513-7
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.959763
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12267
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-24338-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.64
- DOI: https://doi.org/10.1002/aur.2600
- DOI: https://doi.org/10.3390/e23040418
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249167
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118389
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89393-z
- [2021] Shorter P1m Response in Children with Autism Spectrum Disorder without Intellectual DisabilitiesDOI: https://doi.org/10.3390/ijms22052611
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102560
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.790234
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2020.12.014
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81970-6
- [2021] Epileptiform discharges relate to altered functional brain networks in autism spectrum disordersDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab184
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7047578.v2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-95495-5
- DOI: https://doi.org/10.1080/02703181.2021.1871700
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260548
- DOI: https://doi.org/10.24517/00064355
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。