Tetsu Hirosawa 研究室
主宰者:Tetsu Hirosawa
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脳の神経活動パターンと発達障害・神経疾患との関係を明らかにすることを目指しています。特に自閉症スペクトラム障害(ASD)を中心に、典型発達の子どもとの脳機能の違いを調べています。さらに、アルツハイマー病などの認知機能低下を伴う疾患における脳の変化も研究対象としています。
主な手法は、脳の磁気活動を無侵襲で測定する脳磁図(MEG)です。頭部に多数のセンサーを配置して脳全体の活動を記録し、複数の脳領域がどのように協調して機能しているかを分析しています。また、加速度センサーなどの小型ウェアラブルセンサーを用いた日常的な身体活動の測定や、機械学習による自動判別システムの開発も進めています。
これまでの研究から、ASDの子どもでは脳領域間の機能的な結びつきに特徴的な変化があること、スクリーン使用時間の影響が典型発達児と異なることが報告されています。さらに、てんかん発作に伴う脳活動の異常がASDの脳ネットワーク特性と関連していることも示されています。同時に、ASDの遺伝的背景と言語・認知機能との関連性も明らかにしており、発達障害の早期発見や診断支援への応用が期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(27 件)
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- [2024] Self-supervised machine learning approach for autism detection in young children using MEG signalsDOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106671
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1272120
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1156617
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21870-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.959763
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266953
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.790234
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajp.2021.102859
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260548
- DOI: https://doi.org/10.1002/aur.2600
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89393-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/e23040418
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249167
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102560
- [2021] Epileptiform discharges relate to altered functional brain networks in autism spectrum disordersDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab184
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