Sanae Tanaka 研究室
主宰者:Sanae Tanaka
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、発達障害、特に自閉スペクトラム症(ASD)を中心とした小児の神経発達に関する研究を推進しています。研究の問いは、ASDおよび関連する発達上の課題がどのような神経生物学的メカニズムに基づいているのか、また、それらが子どもの認知機能や行動にどのように影響するのかを明らかにすることです。具体的には、音声認知、脳ネットワーク機能、感覚処理、運動制御、言語発達、睡眠といった多面的な側面から、ASDの特性を解明しようとしています。
研究手法としては、磁気脳画像法(MEG)を用いた脳活動計測を主軸としています。この非侵襲的な技術により、子どもたちの脳がどのように活動し、異なる脳領域がどのように協調しているかを詳細に調べることができます。併せて、行動評価スケール、遺伝子解析、睡眠や栄養に関する生活習慣調査など、多様な評価方法を組み合わせています。さらに、スマートフォンアプリの開発を通じて、子ども達の日常生活における睡眠や生活習慣改善への実践的な介入にも取り組んでいます。
これまでの研究から、ASD児では脳の活動パターンや神経ネットワークの構成が定型発達児と異なること、また音声反応や運動関連の脳振動に特徴的な差があることが報告されています。さらに、感覚処理の特性が言語発達と関連していることや、遺伝的要因が言語や社会的適応に影響を及ぼしていることも示唆されています。これらの知見は、ASDの早期診断や個別的な支援方法の開発に向けた基盤となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1634384
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-08581-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1600973
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1431952
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.healun.2025.02.132
- DOI: https://doi.org/10.5582/ddt.2025.01099
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- [2025] Sleep variability and learning outcomes in preterm and full-term children: An observational studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2025.106413
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41390-024-03270-9
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2024.1352480
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1419815
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298020
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12267
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266953
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13034-022-00513-7
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.959763
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.64
- [2021] Shorter P1m Response in Children with Autism Spectrum Disorder without Intellectual DisabilitiesDOI: https://doi.org/10.3390/ijms22052611
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102560
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260548
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.790234
- [2021] Epileptiform discharges relate to altered functional brain networks in autism spectrum disordersDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab184
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci11111419
- DOI: https://doi.org/10.1002/aur.2600
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89393-z
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