Yuma Morisaki 研究室

主宰者：Yuma Morisaki
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

森崎雄馬研究室は、社会的課題を定量的に分析し解決策を探る研究を行っています。主な研究対象は、日本の建設業における労働力不足、過疎化に伴う地域の衰退、災害時の被災者支援、交通安全など、日本社会が直面する具体的な問題です。建設業ではBIM（建築情報モデリング）技術の導入現状と課題を日中比較で検討し、外国人技術者の受け入れ可能性を探っています。過疎地では、余った家の活用状況や住民の余暇活動と定住意欲の関係、医療施設へのアクセス困難性などを調べています。 これらの研究では、統計分析、機械学習、地理情報システム（GIS）といった定量的手法を活用しています。公開されている統計データや健康保険データ、交通調査データなど、大量の実務データを処理・分析することで、問題の実態把握に取り組んでいます。例えば、ビッグデータを用いて地域ごとの医薬品需要や交通事故の危険箇所を予測したり、機械学習で老朽化した下水道管の劣化状態を判定したりしています。 特に災害対応では、大規模地震時に高齢者など支援が必要な人々の位置やニーズを迅速に把握するシステムの開発に注力しており、合成開口レーダー衛星で観測可能なリフレクタの開発も行っています。このように、データ分析技術を用いて、地域社会の実課題に対し実用的な知見をもたらすことが研究室の特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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