Hiroaki Hayashi 研究室
主宰者：Hiroaki Hayashi
金沢大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医用画像診断と放射線防護の領域で、先進的な検出器技術と解析手法の開発に取り組んでいます。特に、エネルギーを識別できる新型フォトンカウンティング検出器を用いたX線画像診断システムの研究が中心となっており、従来の方法では難しかった物質の種類や密度を定量的に判定する技術を開発しています。これにより、骨や動脈硬化プラーク、歯科材料など医学的に重要な組織の詳細な特性を非侵襲的に把握することが可能になります。
同時に、医療従事者の放射線被ばく管理も重要なテーマです。医用画像検査時に医師が受ける放射線量を正確に測定・評価するための手法やウェアラブル線量計の開発を進めており、X線の入射方向を考慮した詳細な被ばく評価システムを構築しています。CT検査における用量最適化やフルオロスコピー下での治療時の被ばく低減も研究対象です。
加えて、関連する基礎研究として、機械学習を用いた脳萎縮の自動判定、患者由来腫瘍モデルによるがん遺伝子解析、呼吸器炎症メカニズムの解明、さらに野生イネから有用遺伝子を導入した耐ストレス性作物の開発など、多様な分野での応用研究も実施しています。医工学と基礎生命科学を融合させた包括的な研究展開が特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（95 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2025.107592
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- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11287453
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2512193122
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- DOI: https://doi.org/10.1097/rli.0000000000001237
- [2025] Determination of Viscosity and Formations of Atherosclerotic Plaque Using Diffusion MRI AnalysisDOI: https://doi.org/10.58530/2025/3048
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.113260
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.113237
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.113243
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.5923-25
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2025-0064
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.113001
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.61.3f05-03
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.112808
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.70007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.112551
- DOI: https://doi.org/10.1080/10790268.2024.2432732
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2024-0066
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2024.107164
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2024.107148
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ad3119
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2024.112460
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10014-024-00495-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109333
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57108.2024.10657930
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/2630
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/2982
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/1519
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2024.107219
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p2-o06
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851231218384
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2024.111880
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.immuni.2024.05.003
- DOI: https://doi.org/10.1080/1343943x.2023.2272810
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.2a2-c24
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.16889
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjro/tzad003
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12995-023-00396-0
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40478-023-01683-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338161
- DOI: https://doi.org/10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338477
- DOI: https://doi.org/10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338573
- DOI: https://doi.org/10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338222
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-023-00752-z
- DOI: https://doi.org/10.4049/jimmunol.2300102
- DOI: https://doi.org/10.11477/mf.1436204830
- [2023] Development of self-calibrating B1 correction for three-dimensional variable flip angle T1 mappingDOI: https://doi.org/10.58530/2022/3218
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3783
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3263
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- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.1608-23
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2023.03.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2023.110932
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2022.12.010
- [2023] Mast Cells and Prostaglandin E2 Control Homeostasis in Lung Type 2 Inflammation Through Soluble ST2.DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2022.12.791
- DOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2022-0184
- DOI: https://doi.org/10.1159/000528867
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.eacl-main.72
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110525
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2022.106893
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2628451
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants11091250
- DOI: https://doi.org/10.1159/000523802
- DOI: https://doi.org/10.5346/trbane.2022.1
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- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.emnlp-demos.27
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4179118
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4127049
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2022.110635
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13133265
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2021.109822
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11418-021-01523-z
- [2021] A disposable OSL dosimeter for <i>in vivo</i> measurement of rectum dose during brachytherapyDOI: https://doi.org/10.1002/mp.14857
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2021.109617
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-85060-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.12.226
- [2021] Fraction of exhaled nitric oxide measured by NO breath® correlate with airway hyperreactivityDOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.12.176
- DOI: https://doi.org/10.2336/nishinihonhifu.83.26
- DOI: https://doi.org/10.1049/ell2.12269
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-021-00641-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic44867.2021.9875683
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic44867.2021.9875605
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roab005
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- [2021] Reducing pressure oscillation in high-load HCCI combustion via air injection before compressionDOI: https://doi.org/10.1177/14680874211031761
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