Shuji Terai 研究室
主宰者：Shuji Terai
新潟大学・Niigata University Medical and Dental Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Shuji Terai研究室は、肝臓疾患とそれに関連する全身的な疾患の病態解明および治療法開発に取り組んでいます。特に、肝硬変による肝線維化や肝機能低下、それに伴う肝性脳症などの合併症に焦点を当てています。ウイルス感染やアルコール、代謝異常など複数の原因による慢性肝疾患の進行メカニズムを調査し、患者の治療選択肢を広げることを目指しています。
研究アプローチとしては、患者サンプルの臨床データ解析と動物モデルを組み合わせた検討を行っています。マウスの肝硬変モデルや培養肝細胞を用いた実験のほか、画像解析や遺伝子発現解析といった分子レベルの検討も実施しています。最近では、機械学習を用いた予測モデルの開発や、空間トランスクリプトミクスなどの先端的な解析技術も導入しており、多角的なアプローチで肝臓病態を研究しています。
主な知見として、腸内細菌叢の異常や老化関連細胞の蓄積が肝硬変の進行に関わること、また特定のペプチド製剤や小分子化合物が肝線維化の改善に有効である可能性が報告されています。さらに、C型肝炎ウイルスの排除後に腸内環境が回復すること、肝性脳症の発症予測因子の特定など、基礎研究から臨床応用につながる成果を上げています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-026-02310-7
- DOI: https://doi.org/10.21037/tgh-2026-0020
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41232-026-00421-9
- DOI: https://doi.org/10.12998/wjcc.v13.i32.113514
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trsl.2025.12.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-025-02234-8
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.70054
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- DOI: https://doi.org/10.1097/hc9.0000000000000827
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.70255
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.94054
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.tp.0001170436.97891.0b
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-025-02243-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.2111367
- DOI: https://doi.org/10.3748/wjg.v31.i34.108807
- DOI: https://doi.org/10.3390/children12091131
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.70575
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm15070277
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.70209
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.70203
- DOI: https://doi.org/10.3390/pathogens14090882
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2025.101494
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02275-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14228
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2025.102061
- DOI: https://doi.org/10.1002/jhbp.12155
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(25)00951-1
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- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14199
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14191
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0320383
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.5024-24
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02232-0
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311193
- DOI: https://doi.org/10.3390/livers5010010
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14051491
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14041358
- DOI: https://doi.org/10.4254/wjh.v17.i1.99209
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.reth.2025.01.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gastha.2025.100635
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-025-02242-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02321-0
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce62371.2024.10760734
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-024-02205-9
- [2024] Association between Clinical Characteristics and Sarcopenia or Sarcopenic Obesity in Crohn's DiseaseDOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.4420-24
- DOI: https://doi.org/10.3390/diseases12120317
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.70018
- DOI: https://doi.org/10.1159/000541660
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2408-9958
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-72217-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44318-024-00196-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.70009
- DOI: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13842
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.reth.2024.10.010
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(24)02280-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2024.04.2369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2024.04.2231
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)02191-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41232-024-00332-7
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24070
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.panca2023-b006
- DOI: https://doi.org/10.2169/naika.113.7
- DOI: https://doi.org/10.2169/naika.113.69
- DOI: https://doi.org/10.12938/bmfh.2024-014
- DOI: https://doi.org/10.11405/nisshoshi.121.769
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- [2023] Achalasia phenotypes and prediction of peroral endoscopic myotomy outcomes using machine learningDOI: https://doi.org/10.1111/den.14714
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.10.019
- [2023] Pemafibrate Improves Alanine Aminotransferase Levels Independently of Its Lipid-Lowering EffectDOI: https://doi.org/10.3390/livers3040038
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-023-10601-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41232-023-00299-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rpth.2023.101011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-023-02039-x
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/8842424
- DOI: https://doi.org/10.1093/ecco-jcc/jjad162
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13966
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.12956
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.260
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.7480
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2023.06.057
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rpth.2023.100065
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.6167
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.12915
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(23)03333-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(23)00617-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/s1465-3249(23)00302-x
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.1694-23
- DOI: https://doi.org/10.7326/aimcc.2022.0973
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.232
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.1273-22
- DOI: https://doi.org/10.1111/liv.15539
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24032211
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13883
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13879
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