Rongxuan Wang 研究室

主宰者：Rongxuan Wang
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、主に金属3Dプリンティングプロセスにおける品質管理と、下水処理での環境リスク低減という、二つの大きなテーマに取り組んでいます。 金属加法製造分野では、レーザーやビーム加工によって生成される溶融池の挙動を高度に観測・制御することを目指しています。X線撮像や赤外線カメラといった複数のセンサ技術を統合し、温度分布や形状変形を時間軸で追跡します。さらに機械学習や信号処理アルゴリズムを適用し、大量の画像・センサデータから有用な情報を自動抽出することで、プリント部品の微視的構造や機械的特性の予測精度向上を図っています。これにより製造工程の最適化と信頼性向上に貢献しています。 一方、下水処理分野では、抗菌性物質への耐性を持つ微生物および耐性遺伝子が環境中へ拡散するのを防ぐ研究を進めています。活性汚泥処理や膜濾過などの異なる処理方式での除去効率を比較評価し、特定の遺伝子マーカーが処理効果の指標として機能するかを検証しています。処理施設全体での現場調査に基づき、環境汚染防止に有効な技術の開発に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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