Shigeo Tanaka 研究室
主宰者:Shigeo Tanaka
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
田中茂雄研究室では、医療用途向けの新しい材料開発と製造技術の開発に取り組んでいます。特に金属粉末を活用した成形技術に注力しており、複雑な形状の小型金属部品を効率的に製造する方法を研究しています。金属粉末成形では避けられない微細な孔が強度低下につながるため、超音波振動を利用した表面硬化処理によってこの課題を解決する方法を開発しています。また、タンタルなどの難加工性金属について、成形時の熱処理と機械的性質の関係を明らかにすることで、医療分野での応用に適した材料特性を実現する研究も進めています。
骨代替材料の開発も研究室の重要なテーマです。天然由来の焼成骨粉とアルギン酸塩を組み合わせた複合材料について、生体親和性と機械的強度のバランスを改善する方向で研究を行っています。骨の性質をより詳しく理解するため、骨細胞の培養実験を通じて、電気刺激がコラーゲンの架橋形成に与える影響を調べています。
さらに、光を用いた非侵襲的な骨密度測定装置の開発にも取り組んでおり、統計解析と機械学習の手法を活用して、測定精度の向上と患者個人差への対応を進めています。これらの研究は、医療材料の性能向上と診断技術の実用化を目指すものです。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 116 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 材料工学, 材料 +9
- 社会科学Masatoshi Okutomi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 医学Hidekazu Tanaka 研究室神戸大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 医学Satoshi Maki 研究室千葉大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 医学Masashi Yamazaki 研究室筑波大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 材料工学, 材料 +8
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
研究成果(21 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10439-025-03924-7
- DOI: https://doi.org/10.2497/jjspm.16b-t6-32
- DOI: https://doi.org/10.5794/jjoms.71.63
- DOI: https://doi.org/10.1051/mfreview/2024025
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.30.939
- DOI: https://doi.org/10.1002/jbm.b.35457
- DOI: https://doi.org/10.6014/jjsom.30.49
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijom.2023.10.433
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10439-023-03387-8
- DOI: https://doi.org/10.36253/rar-14350
続きを表示(残り 11 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.2497/jjspm.70.155
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10661-023-11738-0
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.29.656
- DOI: https://doi.org/10.5466/ijoms.21.8
- DOI: https://doi.org/10.1299/jbse.22-00173
- DOI: https://doi.org/10.1515/bmt-2021-0314
- DOI: https://doi.org/10.3389/fvets.2022.931088
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.jbo.27.5.056004
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma14020243
- DOI: https://doi.org/10.1111/odi.13872
- [2021] Osteoporosis Prediction by Machine Learning Techniques Using Optically Measured Bone Density DataDOI: https://doi.org/10.1299/jsmehs.2021.58.d033
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。