Kazuhiko Kume 研究室
主宰者:Kazuhiko Kume
熊本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、睡眠と覚醒のリズムがどのように制御されるのか、また睡眠障害がどのような仕組みで生じるのかを解明する研究に取り組んでいます。研究の主な対象は、睡眠と覚醒の周期的な変化(サーカディアンリズム)とそれに関わる脳の神経回路です。さらに、睡眠不足による痛みの感覚変化や、精神疾患と睡眠の関連性についても調べています。
手法としては、マウスやショウジョウバエなどの動物モデルを用いた行動実験が中心です。加速度センサーを使った運動量の測定、脳領域の神経活動を可視化するカルシウムイメージング、遺伝子解析によるゲノムワイド関連解析など、多角的なアプローチを組み合わせています。また、深層学習を用いた睡眠ステージ自動判定プログラムの開発も行っており、高度な技術を活用した研究が特徴です。
主要な発見としては、脳の中枢複合体と呼ばれる領域の神経細胞が睡眠と覚醒を制御していること、特定の遺伝子変異が睡眠障害と精神疾患の両方に関連していること、そして食事成分や薬剤が概日リズムを調整する可能性が報告されています。これらの知見は、睡眠障害の新たな治療法開発へとつながることが期待されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Shota Tanaka 研究室東京大学論文 110 件·共通: 制御, 脳, 機械工学, 機械・ロボティクス +11
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研究成果(27 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyag007
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.01.06.26343504
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31229846
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b25-00047
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2025.104924
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuropharm.2025.110819
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2024.149800
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-024-02952-6
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-023-02679-w
- DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.23-0472
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad481
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1181555
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2022.12.043
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2022.07.005
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277918
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41525-022-00298-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/gbb.12807
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41105-021-00310-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41105-021-00349-2
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abe8132
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2005753118
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.12.100
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.11.107
- [2021] GI-SleepNet: A Highly Versatile Image-Based Sleep Classification Using a Deep Learning AlgorithmDOI: https://doi.org/10.3390/clockssleep3040041
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2021.647117
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