Yuka Yasuda 研究室

主宰者：Yuka Yasuda
京都大学・Kyoto University Institute for Chemical Research

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、精神疾患の病態解明と臨床診断の改善を目指し、複数のアプローチで研究を展開しています。特に統合失調症、双極性障害、大うつ病などの精神疾患を対象として、データ駆動型の脳画像解析を実施しています。脳MRIの皮質下体積を基準にした機械学習による分類から、従来の症状ベースの診断では見落とされていた患者グループを同定し、その生物学的特性を詳細に特徴づけることで、客観的なバイオマーカーの開発につながる可能性を探索しています。 同時に、認知機能と眼球運動の測定を組み合わせた新しい診断支援ツールの開発にも取り組んでいます。患者の眼球運動パターンや視覚的注意処理の異常が精神疾患の病態に関連することを明らかにし、タブレット端末を用いた簡便な評価方法の実用化を進めています。また、認知機能の詳細な下位領域や洞察力などの臨床特性と予後の関連性を検討することで、個別化医療への応用を目指しています。 加えて、ガイドライン準拠治療の推進に関する多施設研究も展開しており、医師向けの教育プログラムが長期的にどのような臨床的効果をもたらすか検証しています。これらの研究を通じて、診断精度の向上と治療効果の最適化を統合したアプローチで精神医学の発展に貢献する姿勢を示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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