Yukako Nakagami 研究室

主宰者：Yukako Nakagami
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、精神疾患の診断と治療をより適切にするための研究を行っています。主な研究の問いは、うつ病、統合失調症、ギャンブル障害、睡眠障害など様々な精神疾患がどのような仕組みで発症し、患者によってどのように異なるのか、そして治療にどう応答するかを解明することです。また、社会的孤立や発症リスク要因の国や地域による違いにも関心を持っています。 研究手法の特徴は、多層的なアプローチにあります。スマートフォンアプリを用いた認知行動療法などのデジタル治療の開発と検証、脳画像データを用いた機械学習による患者の分類、症状ネットワーク分析による疾患の複雑な構造の解明など、様々な技術を組み合わせています。また、アジア太平洋地域の複数国にわたる大規模な患者データを活用した国際共同研究も行っており、文化的背景による疾患表現の違いを検討しています。 主要な発見としては、うつ病や統合失調症の症状は患者によって大きく異なり、個々の特性に応じたカスタマイズされた治療が有効であることが示されています。さらに、認知行動療法のどの要素が最も効果的かは、患者の性格特性や思考パターンといった背景因子に左右されることが明らかになっており、これらの知見は精神医学の精密医療化を促進するものとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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