T Inoue 研究室

主宰者：T Inoue
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、コンピュータ断層撮影（CT）や磁気共鳴画像（MRI）などの医用画像の質的向上と診断精度の改善に取り組んでいます。特に小児患者への放射線被ばくを低減しながら診断に必要な画像品質を維持することを目指し、深層学習を用いた画像再構成技術の開発と評価を行っています。また、異なるエネルギーレベルの情報を活用するスペクトル検出器CTなどの新しい撮像技術に着目し、従来法では判別困難な疾患の診断能向上を検討しています。 具体的には、低線量CTデータから高品質な薄切画像を生成する方法、拡散強調画像などの撮像時間を短縮する技術、そして腺腫などの微小病変の組成を精密に判定する手法の開発を進めています。これらの研究では、画像のノイズ特性やコントラスト比などの客観的な指標を用いた評価と、医師による視覚的評価の両面から新技術の有用性を検証しています。こうした医用画像技術の革新により、患者への負担を軽減しながら、より正確で迅速な疾患診断の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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