Shinya Shiraishi 研究室

主宰者：Shinya Shiraishi
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像と放射線医学を用いて疾患の診断と治療計画の最適化に関する研究を展開しています。特に、CT、PET、SPECT などの核医学画像から定量的な情報を抽出し、患者の病態評価に役立てることを目指しています。肝機能の評価、心臓アミロイドーシスなどの心疾患の診断、肺疾患の重症度判定など、複数の臓器における画像解析手法の開発に取り組んでいます。 手法としては、機械学習やディープラーニングを活用した画像処理技術に注力しており、従来は目視で判定していた領域を自動抽出する方法や、異なるモダリティ間での画像補正・融合を実現しています。これにより、検査の再現性と客観性を向上させることができます。また、放射線治療の計画においても、核医学画像から得られた機能情報を組み込むことで、より精密な治療照射が可能になると考えています。 さらに、がんや血液疾患の治療における患者の予後予測や合併症リスク評価も研究の柱となっています。例えば、食道がん手術前の肺機能評価、悪性リンパ腫の再発検出、間質性肺疾患を合併した肺がん患者の急性増悪予測など、臨床上の課題解決に向けた実践的な研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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