Tateshi Fujiura 研究室
主宰者：Tateshi Fujiura
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
当研究室は、畜産業における動物の栄養管理を画像解析と機械学習で支援する研究に取り組んでいます。特に和牛生産において、霜降り肉の品質向上のためにはビタミンAの適切な制御が重要ですが、不足や過剰の状態を判定することが難しく、家畜の健康や肉質に悪影響を及ぼす問題があります。このため、家畜の栄養状態を非侵襲的かつリアルタイムで監視できる方法の開発が求められていました。
研究室では、眼底の色調変化とビタミンAレベルの関連性に着目し、携帯型カメラシステムを用いて家畜の眼底画像を撮影する手法を開発しています。撮影した画像を深層学習モデルで解析することで、血液検査を行わずに動物の栄養状態を推定することを目指しています。この技術により、農場での迅速かつ正確な栄養診断が可能になると期待されます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（5 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85372-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2024.05.016
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4341432
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107908
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107568
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