Yoshiyuki Noto 研究室

主宰者：Yoshiyuki Noto
新潟大学・Niigata University Medical and Dental Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像の一種であるX線CT撮影における画像品質と放射線被曝の関係を解明することを主要な研究テーマとしています。特に、CT画像に含まれるノイズの性質を定量的に評価する手法の開発に注力しており、ノイズ電力スペクトラムという物理量を様々な視点から測定・分析しています。スキャン時のX線管回転角度による影響、三次元空間での特性、体軸方向の変動など、多角的なアプローチでノイズの複雑な性質を調査しています。 測定手法の開発と並行して、画像処理シミュレーション技術を活用した研究も展開しています。コンピュータを用いて理想的な被検体モデルから画像を数値的に生成し、実際のCT装置の空間分解能を反映させることで、画像品質を客観的に評価する枠組みを構築しています。これにより、異なる撮影条件下での画像品質を予測・比較することが可能になります。 さらに研究室では、こうした基礎的な画像評価技術を臨床応用に結びつける取り組みも進めています。放射線被曝量を低減するための撮影条件の最適化や、CT画像から患者情報を推定する手法、さらには心臓疾患など具体的な疾患の診断・治療計画への応用事例も報告しており、工学的知見を医療現場の実課題へ展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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