Masashi Okamoto 研究室

主宰者：Masashi Okamoto
新潟大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

岡本正志研究室は、医療画像解析と臨床応用を中心に、医学・医療工学の課題解決に取り組んでいます。骨格系の形態評価や脊椎・骨盤の配置を三次元画像から自動抽出する技術開発を進めており、整形外科手術の術前計画を支援するシステムを構築しています。また肺線維症などの呼吸器疾患の診断に関わるタンパク質解析や、大動脈弁置換術後の合併症回避を目指した医療デバイス活用など、多様な臨床応用に対応した研究を展開しています。 近年は人工知能技術の医療への応用に注力しており、深層学習モデルを用いて医療画像から関心領域を自動検出したり、放射性医薬品の誤投与防止システムや脊椎側弯症の進行予測など、臨床安全性の向上に直結する技術開発を行っています。スマートフォンや複合現実デバイス、視線追跡装置といった身近な技術を応用し、災害医療現場での活用や感染対策下での操作効率化といった実践的な課題にも対応しています。 これらの研究を通じて、岡本研究室は医療専門職の負担軽減と患者安全の確保、および医療現場で生じる実問題の解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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