Shunsuke Kimata 研究室
主宰者:Shunsuke Kimata
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、院外での心停止患者の脳神経障害を軽減し、生存率と神経学的予後の向上を目指した臨床研究を展開しています。大阪および全国の医療機関のデータベースを活用した多施設共同研究により、心停止から病院到着までの時間経過、血液検査値(乳酸値やベースエクセスなど)、初期体温、心停止時の心電図パターンなど、患者の臨床情報と回復成績の関連性を調査しています。これらの関連性を明らかにすることで、どの患者が良好な予後を期待できるかを予測する手がかりを得ています。
また、体温管理療法の効果、人工肺を用いた蘇生法(ECPR)の施設別成績、大動脈内バルーンポンプなどの治療介入の有用性についても検証しています。一部の研究では機械学習を用いて患者集団を複数の亜型に分類し、患者群ごとに異なる治療効果が得られることを示しています。こうした層別化分析により、心停止患者の多様性を認識し、個々の特性に応じた最適な治療戦略の開発を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12185945
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41105-023-00453-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2023.109700
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2022.11.018
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.11.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaac.2022.09.142
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2022.06.007
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12873-022-00641-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-022-02020-3
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.760
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0675
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.09.027
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-20-1022
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-80774-4
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