Keita Hirano 研究室
主宰者:Keita Hirano
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、腎臓の機能低下と疾患進行を予測・予防することを目指した研究に取り組んでいます。特にIgA腎症などの糸球体腎炎や、慢性腎臓病の患者を対象として、血清クレアチニン値や推定糸球体濾過量などの生化学指標の変化パターンを詳細に解析しています。さらに、高血圧や肥満といった修正可能なリスク要因の影響を調べ、患者の個別特性に合わせた治療戦略の開発を進めています。
研究手法としては、日本全国の医療機関から集積した大規模な患者コホートデータを活用した後ろ向き・前向き観察研究が中心です。統計モデリングや機械学習を用いて、臨床・病理学的指標から腎機能の長期的な予後を予測するツールを構築しています。加えて、ステロイド療法や扁桃腺摘出などの治療介入が腎臓の生存率に及ぼす影響を検討し、根拠に基づいた治療選択を支援する研究も行われています。
また、血液透析時の薬剤有害事象やラーメンスープなどの食品成分分析など、臨床現場の具体的課題から基礎的な知見まで、幅広いテーマに対応する研究室です。腎臓病の予防から治療まで、患者の健康寿命を延ばすことを最終的な目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.46.1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12882-025-04344-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfaf209
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.86996
- DOI: https://doi.org/10.4009/jsdt.58.395
- [2025] Identification of Soy‐Derived Peptides With Micelle Disruption Activity of Secondary Bile AcidsDOI: https://doi.org/10.1002/fsn3.70319
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- [2025] Attribute-Based Medicine for IgAN: A Nationwide Japanese Cohort Reveals Prognostic InteractionsDOI: https://doi.org/10.1681/asn.2025tqd18tnc
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-025-02760-2
- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.45.269
- DOI: https://doi.org/10.3136/nskkk.nskkk-d-24-00036
- DOI: https://doi.org/10.12968/jokc.2024.9.6.276
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-75281-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-024-02570-y
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20241c5k55at
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.2024c8he9ceb
- [2024] Kinetic eGFR Ratio Predicts Active Lesions and Prognosis in ANCA-Associated GlomerulonephritisDOI: https://doi.org/10.1681/asn.2024sas7kt1m
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-024-02530-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-024-02519-1
- DOI: https://doi.org/10.1093/ndt/gfae069.411
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfad294
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-023-02316-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-45514-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13340-022-00591-0
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754779
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-021-02178-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2021.08.005
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20213210s1510a
- DOI: https://doi.org/10.1681/asn.20213210s1510b
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