Yuka Yashima 研究室

主宰者：Yuka Yashima
東京医科歯科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、乳腺疾患の診断と治療に関わる医用画像技術の開発と臨床応用を主要な研究テーマとしています。乳がんと良性腫瘍を区別するための画像診断精度の向上に取り組んでおり、超音波検査やMRI、PET/CTなど複数の画像モダリティを活用した研究を展開しています。また、生成型AIやディープラーニングといった機械学習技術を用いて、医用画像の品質改善と診断支援システムの開発を進めています。 画像診断の実現には、検査機器の性能検証や手技の最適化が不可欠です。そこで研究室では、バナナなどの身近な材料を用いた検査用模型の開発、超音波ガイド下生検における異なる機器や針の比較、および合成MRIなど新しい撮像手法の臨床有用性の検証に取り組んでいます。さらに、PET検査で得られる画像データの複数角度からの解析や、複数の画像モダリティを統合した融合画像技術にも焦点を当てています。 これらの研究を通じて、より正確で安全、かつ効率的な乳腺疾患の診断法を実現することを目指しており、臨床現場への直接的な応用を視野に入れた実践的な研究活動が特徴となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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