Emi Yamaga 研究室
主宰者：Emi Yamaga
東京医科歯科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yamaga研究室は、乳がんの診断と治療に関連する医療画像技術の開発と臨床応用を主な研究対象としています。複数の最先端の画像検査法、すなわち磁気共鳴画像法（MRI）、超音波検査、陽電子放出断層撮影法（PET）、コンピュータ断層撮影法（CT）といった異なるモダリティを統合的に活用し、乳がんおよび腋窩リンパ節転移の診断精度向上を目指しています。
手法として、従来の医療画像に対して深層学習や生成モデルなどの人工知能技術を組み合わせ、画像品質の向上や診断支援システムの構築を行っています。例えば、低線量撮影の画像を高品質に変換したり、複数の画像撮影方向から得た情報を統合して診断精度を高めたり、異なる画像検査法の情報を融合させたりする研究を展開しています。また、生検や手術技術の最適化、さらには画像の定量的な特徴と乳がんの病理学的特性や予後との関連性を調べる臨床研究も並行して実施しており、基礎から臨床応用まで幅広い層で乳がん診療の向上に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（28 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jimaging10090211
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13040794
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- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina57121289
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