Kensuke Sekihara 研究室
主宰者:Kensuke Sekihara
東京医科歯科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、脳や神経系の電気活動を非侵襲的に測定・解析する手法の開発と臨床応用を進めています。脳磁図(MEG)や脳電図(EEG)などの電磁気測定から、体内の電流分布を推定する逆問題を扱い、高い空間分解能で脳神経活動を可視化することを目指しています。特に、ベイズ統計学に基づいた信号処理アルゴリズムの開発に注力しており、複雑な脳活動パターンや環境ノイズの影響を効果的に除去する手法を提案しています。
応用面では、アルツハイマー病などの神経変性疾患の進行に伴う脳波動態の変化を追跡し、てんかん患者の発作焦点の特定、脳卒中後のリハビリテーション評価など、臨床診断に役立つ研究を実施しています。また、末梢神経の活動を磁場で捉えるまったく新しい測定法も開発しており、手根管症候群など末梢神経障害の診断精度向上に取り組んでいます。これらの研究を通じて、神経疾患の診断・治療に貢献できる医工学的なツール開発が進められています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学Akira Hirose 研究室東京大学論文 164 件·共通: 信号処理, 通信, アルゴリズム, 電気・電子 +5
- 工学Naoyuki Kubota 研究室東京都立大学論文 100 件·共通: 信号処理, 通信, 電気・電子, 脳 +5
- 医学Takeshi Ikeuchi 研究室Niigata University Medical and Dental Hospital論文 100 件·共通: アルツハイマー, 神経変性, 神経変性疾患, 神経・精神疾患 +6
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 187 件·共通: 信号処理, 通信, 電気・電子, 情報工学 +3
- 医学Takeshi Iwatsubo 研究室University of Tokyo Hospital論文 100 件·共通: アルツハイマー, 神経変性疾患, 神経・精神疾患, 脳 +6
- 物理学・天文学Osamu Matoba 研究室神戸大学論文 100 件·共通: 通信, 電気・電子, 物理学, 情報工学 +5
- 医学Takuhiro Yamaguchi 研究室東北大学論文 100 件·共通: 神経変性, 神経変性疾患, 神経・精神疾患, 脳 +6
- 工学Atsushi Yamashita 研究室東京大学論文 184 件·共通: 信号処理, 通信, 電気・電子, 情報工学 +1
研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2025.124841
- [2025] Magnetomyographic evaluation of motor unit size that is robust to changes in distance to sensorDOI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2025.124933
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.2111409
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbme.2025.3599153
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2025.1386275
- [2025] Magnetomyographic evaluation of motor unit size that is robust to changes in distance to sensorDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf294
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sna.2024.115456
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.91044.3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2024.02.030
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2023.09.016
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- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.91044
- [2023] Bayesian Inference for Brain Source Imaging with Joint Estimation of Structured Low-Rank NoiseDOI: https://doi.org/10.1109/isbi53787.2023.10230330
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmi.2023.3256963
- [2022] Bayesian Algorithms for Joint Estimation of Brain Activity and Noise in Electromagnetic ImagingDOI: https://doi.org/10.1109/tmi.2022.3218074
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2022.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2022.03.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.09.023
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.642819
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