Takafumi Koyama 研究室

主宰者：Takafumi Koyama
東京医科歯科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、手や首の神経障害による運動機能の低下を早期に検出するための診断支援技術の開発に取り組んでいます。具体的には、頸椎脊髄症（首の脊髄が圧迫される疾患）と手根管症候群（手首の神経が圧迫される疾患）を対象とし、これらの患者では手指の動きや器用さに特徴的な変化が生じることに着目しています。 研究では、機械学習を用いた診断技術を中心に、多様なアプローチを採用しています。患者に指定された図形をタブレットペンで描かせたり、手の握り開き動作を記録したり、手ジェスチャーの動画を撮影したりして、ペン先の軌跡・圧力・速度などの動きのデータを収集します。これらのデータから手指運動の特徴を抽出し、機械学習モデルで疾患を判定するシステムを構築しています。さらに、脊椎X線画像から脊椎の動く範囲を自動計算するアプリケーション開発も進めており、臨床現場の負担軽減を目指しています。 これらの技術により、複雑な検査を必要とせず、スマートフォンやタブレットといった身近な機器を用いて神経障害を高い精度で検出できる実用的な診断支援システムの確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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