Kyoko Ohno-Matsui 研究室

主宰者：Kyoko Ohno-Matsui
東京医科歯科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、強度の近視（眼球が通常より大きく伸びた状態）に伴う眼の構造変化、特に眼球後部の異常な陥凹を伴う病態を対象に研究を進めています。強度近視患者の眼球形状の多様性と、それに関連する構造的な変化を詳細に把握することが研究の主眼です。 研究手法として、複数のデータ取得・解析アプローチを組み合わせています。超広角光干渉断層計（UWF-OCT）という高度な画像検査技術で得られた多数の眼画像を用いて、人工知能の深層学習モデルを構築し、病的な構造変化を自動判別する方法を開発しています。同時に、磁気共鳴画像法（MRI）により三次元で眼球全体の容積を計測し、眼の形状の詳細な分類と定量化も実施しています。 これらの研究から、強度近視患者の眼球は健常者と比べて明らかに大きく、眼球後部の陥凹の程度や形態が患者ごとに多様であることが明らかになっています。これらの知見は、強度近視に伴う視機能障害のメカニズムを理解し、臨床診断や治療戦略の改善につながる基盤となると考えられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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