Yung‐Hao Yang 研究室
主宰者:Yung‐Hao Yang
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室では、人間の知覚システムがいかに環境の動きや物体の変化を認識するかを明らかにすることを目指しています。特に焦点を当てているのは、視覚的な運動知覚、すなわち映像内で物体がどのように動いているかを脳がどう捉えるかという問題です。日常生活の映像や人工的な視覚刺激を用いた心理物理実験を通じて、人間が知覚する運動の流れ(光学流)を測定し、物理的な実際の動きとの違いを調べています。また、物体の材質特性や変形の知覚についても研究しており、光沢や透明性などの光学的性質が、人間の運動知覚にどの程度影響を及ぼすかを検証しています。
同時に、この研究室は人間の知覚メカニズムを深層学習などの計算モデルによってシミュレーションする取り組みも行っています。脳の視覚野における神経回路構造を参考にしつつ、機械学習の手法を活用して、人間の運動知覚システムをモデル化しようとしています。さらに興味深いことに、瞳孔の反応やまばたき時の眼球運動といった生理指標が、視覚だけでなく聴覚領域での注意配分の様子も反映していることを見出しており、複数の感覚系を統合した注意機構の解明にも取り組んでいます。加えて、言語発達が遅れた幼児の語彙学習を眼球運動追跡で調べるなど、発達的観点からの認知過程の研究も展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52734.2025.02123
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.visres.2025.108629
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.25.6.6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.115919
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.430
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.374
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.24.10.476
- DOI: https://doi.org/10.1111/1460-6984.13107
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.108307
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- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.23.9.4894
- DOI: https://doi.org/10.32470/ccn.2023.1080-0
- DOI: https://doi.org/10.52202/075280-1058
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.22.14.3861
- DOI: https://doi.org/10.1162/jocn_a_01935
- [2022] Role of visual awareness on semantic integration of sequentially presented words: An fMRI studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.bandc.2022.105916
- [2022] Theta activity in semantic priming under visual crowding as revealed by magnetoencephalographyDOI: https://doi.org/10.1016/j.neures.2022.09.004
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