Yen‐Ju Chen 研究室

主宰者：Yen‐Ju Chen
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Chen研究室では、人間の視覚システムが時間的な変化をどのように処理し、知覚・行動へ至るのかを研究しています。具体的には、照度や色、動きといった視覚的な特性が時間とともに変わる刺激を用いて、脳がこれらの変化をどの程度のタイミングで認識するのか、またその時間的な特性を測定しています。研究手法として、参加者がマウスを用いて動く物体や変化する属性を継続的に追跡する課題を採用し、刺激と応答の相関から脳から運動までの時間特性を推定しています。 また、複数の視覚的特性がどのようにして一つのグループとして知覚されるのか、つまり視覚的な領域の分離・統合メカニズムについても調査しています。時間的な非同期性や時間構造といった手がかりが、どの程度の時間スケールで脳に処理されるのかを明らかにしています。さらに、これらの人間の視覚処理メカニズムを深層ニューラルネットワークモデルで再現する研究も行っており、機械学習を用いて人間の視覚システムをシミュレートしています。 加えて、研究室では医療応用にも取り組んでおり、非侵襲的な画像処理技術を用いた脊柱側弯症の診断、乳幼児の栄養管理と成長発達の関連性、農業における微生物解析など、視覚科学の知見を基礎として幅広い領域への応用研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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