Kiyofumi Miyoshi 研究室

主宰者：Kiyofumi Miyoshi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間がどのように決断を下し、その決断にどの程度の確信を持つのかという意思決定と認識に関する研究を行っています。具体的には、知覚判断課題（ドット数の識別や色認識など）を用いて、人々の選択反応、反応時間、および確信度の関係を調べています。これらのデータから、人間の決定プロセスがどのような仕組みで機能しているのかを数学的モデルを使って解析し、理論化する研究を展開しています。 主な研究手法は、信号検出理論（刺激の有無を判断する際の内的なばらつきを分析する枠組み）と順序的証拠蓄積モデル（証拠を段階的に集めて判断する計算モデル）の応用です。特に反応時間データを活用することで、従来の信頼度評価だけでは捉えられない情報を抽出できることを示しています。また、深層ニューラルネットワークを用いた計算論的アプローチにより、自然な刺激に対する人間の決断と確信がいかに形成されるかの理解も深めています。 これまでの研究から、人間の確信度は単なる決断の正確性の予測ではなく、感覚入力の統計的特性に基づいて最適化された合理的な仕組みであること、また複数の選択肢がある場合には不合理なバイアスが生じうることが明らかになっています。さらに、医療診断や社会的場面での記憶変容など、実務的な文脈での意思決定メカニズムも検討しており、基礎的知見の応用可能性を追求しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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