Kris Lami 研究室

主宰者：Kris Lami
長崎大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kris Lami研究室は、がんや肺疾患の病理診断を正確かつ効率的に行うための研究を進めています。具体的には、顕微鏡で観察した組織の画像から、がんの種類や悪性度、転移の有無などを判定する基準を確立することを目指しています。例えば、肺腺がんの組織パターンの分類や、胸部画像と組織像の両方から間質性肺炎の診断精度を高める方法など、複数の疾患に対して系統的なアプローチを取っています。 これらの課題に対して、研究室は機械学習や深層学習などの人工知能技術を積極的に導入しています。医師の判断にばらつきが生じやすい組織診断に対して、AIが客観的で定量的な評価を提供できるかを検証しています。また、全スライド画像のデジタル化に伴う高さ方向の情報処理や、学習データの不足に対するデータ合成技術など、技術的な課題への対応も行っています。 さらに、国際的な規模での多施設共同研究を通じて、開発したAIツールの汎用性と臨床実用性を評価しています。こうした取り組みにより、病理医の業務効率化と診断精度の向上を実現し、患者の治療方針決定に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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