Wataru Uegami 研究室

主宰者：Wataru Uegami
長崎大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、病理画像の診断支援と画像解析に関わる研究を進めています。主な研究課題は、病理顕微鏡画像から疾患の特徴や生物学的マーカーを正確に抽出・認識する方法の開発です。特に肺疾患やがんなどの複雑な組織病変を対象に、画像解析の信頼性と解釈可能性を高めることを目指しています。 手法としては、深層学習やビジョン基礎モデルなどの機械学習技術と、医師の専門知識を組み合わせた手法を採用しています。複数の医師による観察が一致しない場合の対処法や、全スライド画像から疾患に関連する領域を自動的に検出する仕組み、さらには医学画像と病理画像を統合した診断支援システムの構築など、多角的なアプローチを実施しています。これらの研究を通じて、AIが生成する診断根拠の透明性向上や、医学的に不正確な推論の軽減を実現しようとしています。 また同研究室は、データセット構築や診断ガイドラインの影響評価など、実臨床における診断の課題を解決するための基礎的な取り組みも行っています。観察者間の意見のばらつきに対応できる堅牢なシステム設計や、医師と機械学習モデルの協働を通じた段階的な改善プロセスの開発により、臨床実践で活用可能なAI支援技術の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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